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--- distribuzione_delle_frequenze_in_scala_logaritmica [2021/10/25 14:08]
65.21.180.48 versione precedente ripristinata (2021/06/02 21:33)
+++ distribuzione_delle_frequenze_in_scala_logaritmica [2021/10/29 21:22] (versione attuale)
deleteme versione precedente ripristinata (2021/06/02 21:38)
@@ Linea 2: / Linea 2: @@
 Il codice seguente traccia il grafico della distribuzione delle frequenze in scala logaritmica. Le rr. 16-17 creano un 'subplot' denominato 'ax'; le rr.18-19 definiscono la scala di questo elemento come logaritmica; la r. 20 traccia, in blu, i punti relativi ai valori di frequenza osservati.
-Le righe 21-23 tracciano, in rosso, una retta che corrisponde al modello ideale secondo la legge di Zipf con parametri //C//=5850,7 e //a//=1,03372.
+Le righe 21-23 tracciano, in rosso, una retta che corrisponde al modello ideale secondo la legge di Zipf con parametri //C//=5850,7 e //a//=1,03372 (vedi sotto).
 <code python distribuzione_logaritmica.py>
 import re
@@ Linea 31: / Linea 31: @@
 {{ :zipf.png?nolink |}}
 ----
-Il codice seguente ricava i parametri //C//=5850,7 e //a//=1,03372 attraverso la tecnica della regressione lineare
+Il codice seguente ricava i parametri //C//=5850,7 e //a//=1,03372 attraverso la tecnica della regressione lineare. Per eseguire questo script è necessario aver installato il modulo scikit-learn mediante il comando **pip install sklearn** (Windows) o **pip3 install sklearn** (MacOs e Linux).
 <code python regressione_lineare.py>
 import re

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