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--- distribuzione_delle_frequenze_senza_nltk [2021/06/02 17:56]
31.156.199.251
+++ distribuzione_delle_frequenze_senza_nltk [2021/06/02 18:15] (versione attuale)
admin
@@ Linea 1: / Linea 1: @@
-====== Distribuzione delle frequenze senza NLTK ======
+====== Distribuzione delle frequenze ======
 Esemplificazione su una singola frase. Si noti, innanzitutto, la funzione set(), che crea un insieme privo di elementi ripetuti. La lunghezza della frase 'splittata' equivale al numero di parole-token (occorrenze), mentre la lunghezza dell'insieme ottenuto attraverso la funzione set() equivale al numero di parole-type (forme). Si noti, inoltre, la sintassi della riga 10 detta 'comprensione di lista' (ingl. 'list comprehension', cf. [[http://docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html#list-comprehensions|documentazione]]).
 <code python>
 import matplotlib.pyplot as plt
 frase='quando un uomo con la pistola incontra un uomo con il fucile quello con la pistola è un uomo morto'
-#Se si è in ambiente shell (interfaccia a riga di comando richiamabile da "terminale/prompt dei comandi") anziché utilizzare il comando print è possibile digitare semplicemente il nome della variabile di cui si vuole ispezionare il valore. Ad es., anziché digitare **print(frase)**INVIO basta digitare **frase**INVIO.
 print(frase)
+#Se si è in ambiente shell
+#(interfaccia a riga di comando richiamabile da terminale/prompt dei comandi)
+#anziché utilizzare il comando “print” è possibile digitare solamente
+#il nome della variabile di cui si vuole ispezionare il valore.
+#Ad es., anziché digitare “print(frase)”INVIO basta digitare “frase”INVIO.
 frase=frase.split()
 print(frase)
@@ Linea 16: / Linea 20: @@
 fd.sort(reverse=True)
 print(fd)
-for i in range(1,11): print(i)
+sequenza=range(1,len(fd)+1)
-plt.plot(range(1,len(fd)+1),fd,'-')
+for i in sequenza: print(i)
+plt.plot(sequenza,fd,'.')
 plt.show()
 </code>
-<code python>
-import matplotlib.pyplot as plt
-frase=u'quando un uomo con la pistola incontra un uomo con il fucile quello con la pistola è un uomo morto'
-print frase
-frase=frase.split()
-print frase
-print len(frase)
-print set(frase)
-print len(set(frase))
-print frase.count('con')
-fd=[frase.count(i) for i in set(frase)]
-print fd
-fd.sort(reverse=True)
-print fd
-for i in range(1,11): print(i)
-plt.plot(range(1,len(fd)+1),fd,'.')
-plt.show()
-</code>
 ----
 Applicazione al testo 'Pinocchio':
 <code python>
-import codecs
 import re
 import matplotlib.pyplot as plt
-file=codecs.open('Testi/collodi_pinocchio.txt', encoding='iso-8859-1', mode='r')
+with open('testi/collodi_pinocchio.txt', mode='r', encoding='iso-8859-1') as f: testo = f.read()
-testo=file.read()
+testo=testo[1704:]
-testo=testo[1758:]
 testo=re.sub("'","' ", testo)
 testo=re.sub("([^\.]+)([\.,;:\!-]+)","\g<1> \g<2>", testo)
 testo=testo.lower()
 testo=testo.split()
 fd=[testo.count(i) for i in set(testo)]
 fd.sort(reverse=True)
@@ Linea 66: / Linea 48: @@
 frase=frase.split()
 occ_forma=[(frase.count(i),i) for i in set(frase)]
-print occ_forma
+print(occ_forma)
 occ_forma.sort(reverse=True)
-print occ forma
+print (occ_forma)
 fd=[i[0] for i in occ_forma]
 forme=[i[1] for i in occ_forma]

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