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@@ Linea 27: / Linea 27: @@
 b)\hspace{4pt} IMP\hspace{4pt}=\hspace{4pt}
 log_{2}\hspace{4pt}\frac{1}{P(x=a)}\hspace{4pt}+\hspace{4pt}log_{2}\hspace{4pt}\frac{1}{P(x=b)}\hspace{4pt}
-+\hspace{4pt} log_{2}\hspace{4pt} P(x_{t}=a,\hspace{4pt}x_{t+1}=b)  \hspace{4pt} = \hspace{4pt}
++\hspace{4pt} log_{2}\hspace{4pt} P(x_{t}=a,\hspace{4pt}x_{t+1}=b)  \hspace{4pt} =$$
+$$= \hspace{4pt}
 I(x=a)+I(x=b)-I(x_{t}=a,\hspace{4pt}x_{t+1}=b)
 $$
 ===== Comportamento dell'informazione mutua puntuale =====
 Se le probabilità dei due elementi del bigramma sono perfettamente indipendenti l'una dall'altra allora:
@@ Linea 50: / Linea 52: @@
 $$
 ====== Funzioni in python ======
-<code python>
+<code python imp.py>
-from __future__ import division
-import codecs
 import re
-from scipy import log2
+from numpy import log2
 #preparazione del testo "Pinocchio"
-f=codecs.open('Testi/collodi_pinocchio.txt', encoding='iso-8859-1', mode='r')
+f=open('testi/collodi_pinocchio.txt', mode='r', encoding='iso-8859-1')
 testo=f.read()
-testo=testo[1758:]
+testo=testo[1704:]
 testo=re.sub("'","' ", testo)
 testo=re.sub('[\.,;:\-?!]{1}','',testo)
@@ Linea 69: / Linea 69: @@
 I = lambda x, testo: -log2(testo.count(x)/len(testo))
 bigrammi = NGRAMMI(2,testo)
-print "IMP di 'il burattino'"
+print("IMP di 'il burattino'")
-print I('il',testo) + I('burattino',testo)-I(('il','burattino'),bigrammi)
+print(I('il',testo) + I('burattino',testo)-I(('il','burattino'),bigrammi))
-print
+print("\n")
-print "IMP di 'capelli turchini'"
+print("IMP di 'capelli turchini'")
-print I('capelli',testo) + I('turchini',testo)-I(('capelli','turchini'),bigrammi)
+print(I('capelli',testo) + I('turchini',testo)-I(('capelli','turchini'),bigrammi))
 </code>

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